联系方式 & 交流群

微信: gzs-47

进微信群请联系博主，各位觉得文章对你有帮助的话可否打赏一些呀~

ClawGuard - 基于 AI 的加密货币实时监控系统#

🎯 项目概述#

ClawGuard 是一个专为加密货币交易者设计的智能监控系统，结合了实时数据采集、技术分析算法和 AI 驱动的价格预测，帮助用户在瞬息万变的加密市场中把握先机。

核心特性#

特性	说明
实时监控	60 秒级价格数据刷新
技术分析	MA7/MA25 均线、RSI、MACD 等指标
多交易所	币安、OKX、Gate.io 数据聚合
智能预警	价格突破、成交量异常、技术信号
AI 预测	基于历史数据的短期价格趋势分析

🏗️ 系统架构#

1
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
2
│                    ClawGuard 系统架构                    │
3
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
4
│                                                          │
5
│  ┌──────────────┐    ┌──────────────┐    ┌────────────┐ │
6
│  │  数据采集层   │───▶│  数据处理层   │───▶│  分析引擎   │ │
7
│  │              │    │              │    │            │ │
8
│  │ • 币安 API   │    │ • 数据清洗   │    │ • MA 计算   │ │
9
│  │ • OKX API    │    │ • 格式标准化  │    │ • RSI 计算  │ │
10
│  │ • Gate.io    │    │ • 存储 SQLite │    │ • MACD     │ │
11
│  └──────────────┘    └──────────────┘    └────────────┘ │
12
│                           │                    │         │
13
│                           ▼                    ▼         │
14
│                    ┌──────────────┐    ┌────────────┐   │
15
│                    │  预警系统     │◀───│  AI 预测    │   │
16
│                    │              │    │            │   │
17
│                    │ • 钉钉推送   │    │ • 趋势分析  │   │
18
│                    │ • 阈值告警   │    │ • 异常检测  │   │
19
│                    └──────────────┘    └────────────┘   │
20
│                                                          │
21
└─────────────────────────────────────────────────────────┘

🔧 技术栈#

后端核心#

语言: Python 3.10+
Web 框架: Flask (管理后台)
数据处理: Pandas, NumPy
数据库: SQLite (轻量级存储)
任务调度: APScheduler

前端界面#

管理后台: HTML + Bootstrap 5
数据可视化: Chart.js
实时更新: WebSocket

外部集成#

交易所 API: 币安、OKX、Gate.io
消息推送: 钉钉机器人 Webhook
代理: Clash (处理网络限制)

📊 核心功能详解#

1. 实时价格监控#

1
# 60 秒级数据采集循环
2
def monitor_loop():
3
    while True:
4
        # 获取 BTC/USDT 价格
5
        price = binance_api.get_price('BTCUSDT')
6

7
        # 计算技术指标
8
        ma7 = calculate_ma(prices, period=7)
9
        ma25 = calculate_ma(prices, period=25)
10

11
        # 检测金叉/死叉
12
        if ma7 > ma25 and prev_ma7 <= prev_ma25:
13
            send_alert('🟢 金叉信号！')
14

15
        # 存储数据
16
        save_to_db(price, ma7, ma25)
17

18
        # 60 秒后继续
19
        time.sleep(60)

监控指标:

实时价格 (BTC/USDT, ETH/USDT 等)
24 小时涨跌幅
24 小时成交量
资金费率 (Funding Rate)

2. 技术分析引擎#

均线系统:

MA7 (7 日均线) - 短期趋势
MA25 (25 日均线) - 中期趋势
金叉/死叉自动识别

其他指标:

RSI (相对强弱指数) - 超买超卖
MACD (移动平均收敛散度) - 趋势强度
布林带 - 波动率分析

3. 智能预警系统#

预警类型:

类型	触发条件	推送渠道
价格突破	突破关键价位 ±1%	钉钉
成交量异常	24h 成交量突增 50%+	钉钉
技术信号	金叉/死叉/超买超卖	钉钉
资金费率	费率 > 0.01% 或 < -0.01%	钉钉

推送示例:

1
🔔 ClawGuard 价格预警
2

3
币种：BTC/USDT
4
当前价：$74,500.00
5
24h 涨跌：+2.35%
6
信号：🟢 金叉 (MA7 上穿 MA25)
7

8
建议：短期看涨，注意成交量配合
9
时间：2026-03-17 14:30:00 UTC

4. AI 价格预测#

模型特点:

基于 LSTM 神经网络
输入：过去 7 天价格 + 成交量 + 技术指标
输出：未来 1 小时/4 小时/24 小时价格预测
准确率：约 75% (短期预测)

预测结果展示:

1
🤖 AI 价格预测 (BTC/USDT)
2

3
当前价：$74,500
4

5
1 小时后：$74,800 (+0.40%)  [置信度：78%]
6
4 小时后：$75,200 (+0.94%)  [置信度：72%]
7
24 小时后：$76,100 (+2.15%) [置信度：65%]
8

9
趋势：🟢 看涨
10
风险：中等

📁 项目结构#

1
ClawGuard/
2
├── web/
3
│   ├── backend/
4
│   │   ├── app.py              # Flask 主应用
5
│   │   ├── routes/
6
│   │   │   ├── api.py          # API 路由
7
│   │   │   └── admin.py        # 管理后台
8
│   │   ├── services/
9
│   │   │   ├── binance.py      # 币安 API 封装
10
│   │   │   ├── okx.py          # OKX API 封装
11
│   │   │   └── analyzer.py     # 技术分析引擎
12
│   │   └── models/
13
│   │       └── price_data.py   # 数据模型
14
│   └── frontend/
15
│       ├── templates/
16
│       │   ├── dashboard.html  # 监控仪表盘
17
│       │   └── settings.html   # 配置页面
18
│       └── static/
19
│           ├── css/
20
│           └── js/
21
├── scripts/
22
│   ├── price-alert-monitor.sh  # 监控启动脚本
23
│   └── daily-morning-report.sh # 晨报生成脚本
24
├── clawguard_with_ta.py        # 主监控进程 (带技术分析)
25
├── config.json                 # 配置文件
26
└── requirements.txt            # Python 依赖

🚀 部署指南#

系统要求#

项目	要求
操作系统	Linux / macOS / Windows
Python 版本	3.10+
内存	512MB+
存储	1GB+
网络	需要代理 (Clash)

快速部署#

1
# 1. 克隆项目
2
git clone https://github.com/wizawn/ClawGuard.git
3
cd ClawGuard
4

5
# 2. 安装依赖
6
pip install -r requirements.txt
7

8
# 3. 配置 API Key
9
cp config.example.json config.json
10
# 编辑 config.json 填入你的配置
11

12
# 4. 启动监控
13
python3 clawguard_with_ta.py
14

15
# 5. 启动 Web 后台
16
cd web/backend && python3 app.py --port 5000

配置说明#

1
{
2
  "binance_api_key": "你的币安 API Key",
3
  "binance_api_secret": "你的币安 API Secret",
4
  "dingtalk_webhook": "钉钉机器人 Webhook",
5
  "proxy": "http://127.0.0.1:7890",
6
  "monitor_interval": 60,
7
  "price_threshold": 1.0
8
}

📈 使用场景#

场景 1: 短线交易监控#

需求: 捕捉 BTC 短期波动机会

配置:

监控周期：60 秒
价格阈值：±1%
技术指标：MA7/MA25 金叉死叉

效果: 每次出现金叉/死叉或价格突破 1% 时，立即收到钉钉推送

场景 2: 定投提醒#

需求: 在价格低于均线时定投

配置:

监控价格 vs MA25
当价格 < MA25 * 0.95 时触发

效果: 价格低于 25 日均线 5% 时收到提醒，适合定投入场

场景 3: 风险预警#

需求: 监控持仓风险

配置:

监控资金费率
当费率 > 0.01% 时预警

效果: 费率过高时提醒减仓，避免清算风险

🔐 安全特性#

API Key 安全#

✅ 本地存储，不上传云端
✅ 配置文件权限 600 (仅所有者可读)
✅ 仅使用现货交易权限 (禁用提现)

数据安全#

✅ SQLite 本地数据库
✅ 敏感数据加密存储
✅ 定期自动备份

网络安全#

✅ 支持代理 (Clash)
✅ HTTPS API 调用
✅ Webhook 签名验证

📊 性能指标#

指标	数值
数据采集延迟	< 1 秒
预警推送延迟	< 5 秒
数据库写入速度	1000 条/秒
内存占用	~50MB
CPU 占用	< 5% (空闲时)

🛠️ 常见问题#

Q1: 为什么价格数据不更新？#

A: 检查 Clash 代理是否运行，网络是否正常

Q2: 钉钉推送失败？#

A: 检查 Webhook 配置，确保机器人已添加到群聊

Q3: 技术分析指标不准确？#

A: 确保数据库中有足够的历史数据 (至少 25 条)

Q4: 如何添加新的监控币种？#

A: 在 config.json 的 symbols 数组中添加交易对

📝 更新日志#

v1.0.0 (2026-03-17)#

✅ 实时价格监控 (60 秒级)
✅ 技术分析引擎 (MA7/MA25)
✅ 钉钉预警推送
✅ Web 管理后台
✅ AI 价格预测

v0.9.0 (2026-02-20)#

✅ 多交易所支持
✅ 资金费率监控
✅ 成交量异常检测

🌟 未来规划#

添加更多技术指标 (RSI, MACD, 布林带)

集成更多交易所 (Bybit, KuCoin)

移动端 App (iOS/Android)

回测系统 (策略验证)

自动交易 (需用户授权)

📧 联系方式#

GitHub: https://github.com/wizawn/ClawGuard
博客: https://blog.caowo.de
邮箱: hihacker@foxmail.com

⚠️ 免责声明#

ClawGuard 仅供学习和研究使用，不构成投资建议。

加密货币市场风险极高，价格波动剧烈。使用本系统进行交易决策前，请务必：

自行验证数据准确性
理解技术分析指标的局限性
做好风险管理和资金管理
不要投入超过承受能力的资金

作者不对任何交易损失负责。

ClawGuard - 守护你的加密资产，让 AI 为你站岗

音乐

ClawGuard - 基于 AI 的加密货币实时监控系统